Prof Taufik menjelaskan, sistem PFVI telah diterapkan sejak 2021 di kawasan prioritas restorasi gambut melalui kerja sama dengan Badan Restorasi Gambut dan Mangrove (BRGM).
“Ini sudah digunakan oleh BRG sejak 2021 dan oleh BRGM hingga 2024 di enam provinsi utama, yaitu Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Kalimantan Selatan, Kalimantan Tengah, dan Kalimantan Barat,” ujarnya dalam Sidang Terbuka Orasi Ilmiah Guru Besar IPB University, Jumat (25/10) di Kampus Dramaga.

Namun, Prof Taufik menyoroti adanya kendala dalam pemanfaatan “jendela waktu” 14 hari untuk mitigasi dini.
“Lokasi rawan kebakaran sebenarnya bisa diidentifikasi lebih awal. Tapi dana daerah baru bisa digunakan setelah bencana terjadi, bukan untuk antisipasi. Itu problem utama yang kita hadapi,” ungkapnya.

Ia menjelaskan, lahan gambut Indonesia mencakup 14 juta hektare dengan cadangan karbon mencapai 50 gigaton, hampir setengah dari total cadangan karbon gambut tropis dunia. Transformasi besar-besaran sejak 1990-an menjadi lahan pertanian dan perkebunan membuat fungsi hidrologi terganggu sehingga lahan menjadi mudah terbakar.
“Penurunan tinggi muka air tanah (TMAT) di bawah 60 cm meningkatkan potensi kebakaran secara signifikan,” jelasnya.

Melalui pendekatan ekohidrologi, Prof Taufik menekankan pentingnya menjaga keseimbangan antara ekologi dan hidrologi agar lahan gambut tetap basah, emisi karbon rendah, dan biodiversitas terpelihara. “Pendekatan ini menawarkan prinsip dual-regulation, yakni keseimbangan antara regulasi alami dan aktivitas manusia,” katanya.

Dalam risetnya, ia mengembangkan model PFVI menggunakan tiga variabel utama: curah hujan, suhu udara, dan TMAT. Integrasi PFVI dengan sistem Weather Research and Forecasting (WRF) memungkinkan prediksi kondisi hingga dua minggu ke depan.

Selain itu, Prof Taufik bersama tim juga menciptakan platform RAMIN (R-based Assessment for Modeling Indonesian Nature) — sebuah sistem daring yang menggabungkan pemodelan hidrologi, emisi karbon, dan valuasi kredit karbon.
“RAMIN menggunakan data lokal secara real-time, transparan, dan berbasis riset ilmiah,” terangnya.

Menurutnya, pengelolaan gambut berbasis ekohidrologi tidak hanya menekan risiko kebakaran, tetapi juga mendukung agenda ekonomi hijau nasional. “Jika kondisi gambut terjaga, kita turut menekan emisi gas rumah kaca dan mendukung target NDC (Nationally Determined Contribution) pemerintah,” tegasnya.

Pendekatan ekohidrologi juga dinilai mampu mengintegrasikan sains dengan kebijakan publik. Prof Taufik menilai, pengambilan keputusan berbasis data ilmiah dapat memperkuat tata kelola lingkungan yang adaptif terhadap perubahan iklim.

Ia berharap inovasi yang dikembangkan dapat menjadi kontribusi nyata IPB University dalam memperkuat ketahanan ekosistem gambut Indonesia, sekaligus menjaga keseimbangan antara kelestarian alam dan pembangunan ekonomi berkelanjutan. (FJ)

Artikel Prof Muh Taufik Kembangkan Deteksi Dini Kebakaran Gambut Berbasis Ekohidrologi pertama kali tampil pada GenZMedia.

Proses pra-ujian akan digelar 29 Juli, ujian online 30 Juli, dan hasilnya diumumkan 31 Juli 2024. Setelah itu, mahasiswa baru dapat melakukan registrasi ulang dan pembayaran pada 1–3 Agustus 2024. Perkuliahan perdana dijadwalkan 12 Agustus 2024.

Menurut Dr Yeni Herdiyeni, Ketua Prodi S1 Kecerdasan Buatan IPB University, program ini berada di bawah Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika IPB University.

“Prodi ini dirancang untuk melahirkan lulusan yang mampu menguasai teknologi kecerdasan buatan dan menerapkannya pada sistem cerdas yang bermanfaat bagi berbagai bidang, terutama pertanian,” jelasnya.

Dr Yeni menambahkan, pendekatan yang digunakan bersifat interdisiplin, memadukan ilmu komputer dengan ilmu pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Dengan begitu, mahasiswa tidak hanya belajar coding dan algoritma, tetapi juga bagaimana teknologi AI bisa membantu meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan sektor-sektor penting tersebut.

Lulusan Prodi Kecerdasan Buatan IPB University memiliki prospek karier yang luas: mulai dari AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Researcher, Computer Vision Engineer, NLP Engineer, hingga Robotic AI Specialist. Tak hanya itu, mereka juga dibekali karakter techno-sociopreneur, sehingga bisa menjadi AI Entrepreneur atau AI Consultant di masa depan.

“Kami berharap prodi ini melahirkan generasi unggul yang beretika, berwawasan global, dan siap menjadi pemimpin inovasi di bidang AI,” tutur Dr Yeni.

Struktur Kurikulum Prodi AI IPB University

Mahasiswa akan belajar melalui tujuh kelompok keilmuan utama:

• Fundamental Ilmu Komputer: algoritma, dasar pemrograman, struktur data, aljabar linier, teori peluang, dan basis data.
• Fundamental Perangkat Lunak: pemrograman berorientasi objek dan teknik inferensi statistika.
• Pemodelan Sistem: machine learning, NLP, deep learning, bioinformatika terapan, dan proyek AI Capstone.
• Arsitektur Sistem & Infrastruktur: IoT, sistem multi-agen, pemrograman paralel dan terdistribusi.
• Pengembangan Perangkat Lunak: rekayasa perangkat lunak, perancangan produk AI untuk pertanian, visi komputer.
• Perangkat Keras: robotika.
• Pengguna & Organisasi: desain pengalaman pengguna (UX design).

Dengan kurikulum yang komprehensif dan relevan dengan masa depan digital, Prodi Kecerdasan Buatan IPB University siap menjadi pilihan utama bagi calon mahasiswa yang ingin membangun karier di dunia teknologi berbasis AI.

Artikel Ayo Bergabung! IPB University Buka Program Studi Kecerdasan Buatan pertama kali tampil pada GenZMedia.